Changes of Kommunikationsysteme from #5 to #6

2: __Beschreibung__\\

3: Da auf den Maschinen im ilabws-pool mit SunOS mail -p nicht funktioniert, habe ich mich entschlossen, einfach die maildatei auszuwerten. Da diese unter verschiedenen Unix-Betriebsystemen und Administrationen eventuell an verschiedenen Stellen steht, habe ich die Möglichkeit eingebaut, die Lage der zu bearbeitenden maildatei anzugeben. Im Normalfall wird /usr/spool/$USERNAME benutzt. Ich habe mehrere Funktionen definiert, die das doch recht lang gewordene Programm übersichtlicher machen. Im Herzen des Programms (extractmails()) befindet sich eine Art Parser, der verschiedene Parserstates annehmen kann. Somit kann ich zwischen Header, Mail und uninteressanten Zeilen unterscheiden. Ich habe zum Beispiel nur bestimmte Header-lines mit Kopiert, die ich als wichtig erachtete. (analyseHEADERline() INTERESTHEADERLINES) Weiterhin werden die Dateien froms und subjects benutzt um zu entscheiden welche e-mails interessant sind und welche nicht. Es werden Muster gematcht. Die mails werden in einer Datei mails zwischengespeichert (die am Anfang nicht da sein darf). Diese Datei wird dann mittels txt2html in eine HTML-datei umgewandelt namens mails.html\\

4: __Quelltext__

5: - List mail2html

6: - List subjects (Muster von gueltigen Subjects)

7: - List froms (Muster von gueltigen From Zeilen)

8: \\

9: __Maildatei__

10: - {link:mbox}

11: - Ergebnis

12: - Extrahierte Mails mit mail2html -f mbox (mails.html)

13: 2. Übungsaufgabe

14: Serie 2

15: 3. Übungsaufgabe

16: Serie 3

17: __Beschreibung__

18: Da auf den Maschinen im ilabws-pool mit SunOS __mail -p__ nicht funktioniert, habe ich mich entschlossen, einfach die maildatei auszuwerten. Da diese unter verschiedenen Unix-Betriebsystemen und Administrationen eventuell an verschiedenen Stellen steht, habe ich die Möglichkeit eingebaut, die Lage der zu bearbeitenden maildatei anzugeben. Im Normalfall wird __/usr/spool/$USERNAME__ benutzt. Ich habe mehrere Funktionen definiert, die das doch recht lang gewordene Programm übersichtlicher machen. Im Herzen des Programms (__extractmails()__) befindet sich eine Art Parser, der verschiedene Parserstates annehmen kann. Somit kann ich zwischen Header, Mail und uninteressanten Zeilen unterscheiden. Ich habe zum Beispiel nur bestimmte Header-lines mit kopiert, die ich als wichtig erachtete. (__analyseHEADERline()__ __INTERESTHEADERLINES__) Weiterhin werden die Dateien __froms__ und __subjects__ benutzt um zu entscheiden welche e-mails interessant sind und welche nicht. Es werden Muster gematcht. Die mails werden in einer Datei __mails__ zwischengespeichert (die am Anfang nicht da sein darf). Diese Datei wird dann mittels __txt2html__ in eine HTML-datei umgewandelt namens __mails.html__

19: __Quelltext__

20: - List {link:mail2html|http://snipsnap.flexman.homeip.net/space/Kommunikationsysteme/mail2html}

21: - List {link:subjects|http://snipsnap.flexman.homeip.net/space/Kommunikationsysteme/subjects} (Muster von gueltigen Subjects)

22: - List {link:froms|http://snipsnap.flexman.homeip.net/space/Kommunikationsysteme/froms} (Muster von gueltigen From Zeilen)

23: __Maildatei__

24: - {link:mbox|http://snipsnap.flexman.homeip.net/space/Kommunikationsysteme/mbox}

25: __Ergebnis__

26: - Extrahierte Mails mit mail2html -f mbox ( {link:mails.html|http://snipsnap.flexman.homeip.net/space/Kommunikationsysteme/mails.html})

27: 2. Übungsaufgabe

28: Als geziptes Postscript: {link:Serie 2|http://snipsnap.flexman.homeip.net/space/Kommunikationsysteme/ueb02_010601.ps.gz}) erstellt mit [Latex].

29: 3. Übungsaufgabe

30: Als geziptes Postscript: {link:Serie 3|http://snipsnap.flexman.homeip.net/space/Kommunikationsysteme/ueb03_010622.ps.gz}) erstellt mit [Latex].